12.8V 리튬 배터리 팩 300AH

300Ah 고용량 및 전력 출력300A (5 초 동안 최대 600A까지 서지) . 전원 12V로드, 오프 그리드 재정 유닛, 산업 조명 유닛, 중간 인버터 (3600W)의 강력한 12V 부하 (3600W)의 300 amp-hours (12 . 8V)의 300 앰프를 제공합니다. 기간 -e . g ., 300W 장치는 단일 충전으로 ~ 12 시간을 실행하여 오프 그리드 주택 또는 몇 일간의 해양 여행을위한 하루 종일 전력을 보장합니다.

수명을위한 Lifepo4 화학프리미엄 리튬 철 포스페이트 (LifePo4) 세포로 제작 된 100% 배출 깊이 (DoD) . 3000+ 딥 사이클 (50% DoD에서 500 사이클로 제한)과 달리 . . . . . . . . . 10+ 10+} 후에 원래 용량의 80%를 유지합니다. 6-10 x . 중요한 시나리오에서 에너지 활용을 극대화하고 ({. g ., 오프 그리드 설정에서 오랫동안 흐린 날씨) ..

통합 BMS (배터리 관리 시스템)

포괄적 인 보호: 과전압, 저전압, 과전류, 단락 및 열 런 어웨이에 대한 경비원은 무거운 하중이나 극한 조건으로도 안전한 작동을 보장합니다 .

셀 밸런싱: 여러 셀이있는 대용량 팩에 대한 일관된 성능을 유지하고 팩의 수명 크리티컬을 확장하기 위해 셀 간 전압을 자동으로 동일하게합니다 .

온도 적응성: 극한 온도에서 충전/배출을 최적화하여 (-20 정도까지 60도), 추운 기후에서 관리되지 않은 배터리를 능가하는 (e . g ., 겨울 RV 생활) 또는 뜨거운 환경 (e .} g .,.},..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

FAQ

Q : 제조 공정을위한 자체 최적화 제어 알고리즘은 무엇이며 어떻게 작동합니까?
A : 자체 최적화 제어 알고리즘은 제조 공정을 혁신하는 지능형 시스템입니다. . 생산 중에 수많은 센서가 시설 전체에 배치되어 온도, 압력, 재료 유량 및 기계 진동과 같은 매개 변수를 모니터링합니다. .이 센서는 실시간 데이터를 제어 알고리즘에 연속적으로 공급합니다. 학습 및 인공 지능 기술은이 데이터를 분석합니다 . 최적의 생산 조건에서 편차를 감지하면 교정 조치를 자동으로 취하는 경우 . 예를 들어, 경화 오븐의 온도가 이상적인 범위 이상으로 상승하면 알고리즘이 가열 요소를 조정하여 적절한 레벨을 위해.}}}}}}}}}}}}}을 연속적으로 조정할 수 있습니다. 재료, 환경 또는 원료 특성의 변화에 지속적으로 적응함으로써 일관된 제품 품질을 보장합니다. . 또한 수동 중재의 필요성, 생산성 향상 및 오류 감소 . 고 예비 광학 생산에서 . . . {}} {} {. {. {{} {} {} {} {} {} {} {} {}.

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