5G, 인공 지능 및 디지털 쌍둥이와 같은 기술이 태양 광 발전소에 범람 할 때 수동 검사 및 체험 의사 결정에 의존하는 전통적인 운영 모드가 완전히 뒤집히고 있습니다. 디지털 혁신은 광전지 발전소가 "자기 인식, 자율적 의사 결정 및 자동 실행 능력을 가질 수있게되며, 이는 정확한 데이터 분석을 통해 운영 및 유지 보수 효율성을 3 배 이상 향상시킬뿐만 아니라 10% -15%만큼 전기 비용을 줄이고, Photovolta Power Plant의 효율적인 운영 ERA를 열어 줄 수 있습니다.
1 글로벌 인식 : 발전소 장비 "신경 터미널"
분산 센서 네트워크를 배포하면 발전소 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있습니다. Qinghai의 1GW 대규모 지상 발전소에서 20 개의 태양 광 패널에는 하나의 스트링 전류 센서가 장착되어 있으며 500 개의 패널마다 하나의 기상 스테이션 (모니터링 표시등, 온도, 풍속)이 설치됩니다. 인버터, 박스 변압기 및 기타 장비에는 100 개가 넘는 상태 모니터링 지점이 장착되어 있습니다. 이 센서는 10 초마다 데이터를 수집하여 5G 개인 네트워크를 통해 클라우드 플랫폼으로 전송하여 2 백만 개가 넘는 데이터 포인트가 포함 된 실시간 데이터베이스를 형성합니다. 태양 광 패널이 음영으로 인해 전류가 5% 감소하면 시스템은 30 초 이내에 결함 위치를 찾을 수 있으며, 이는 기존 수동 검사보다 2880 배 더 효율적입니다 (평균 감지 시간은 24 시간).
드론과 로봇은 "모바일 검사"작업을 수행합니다. 고화질 카메라와 적외선 열 이미징 장치가 장착 된 드론은 시간당 1000 에이커의 발전소를 검사 할 수 있으며, 숨겨진 균열과 같은 결함 및 광전지 패널의 핫스팟을 식별하는 데 98%의 정확도가 98%를 검사 할 수 있습니다. 지상 검사 로봇은 태양 광 배열 트랙을 따라 움직이고 로봇 암을 통해 보드의 표면 먼지를 제거하며 레이저 레이더로 브래킷의 변형을 스캔합니다. 신장의 사막 발전소에서 드론과 로봇은 태양 광 패널의 청결을 90%이상 유지하기 위해 협력하여 연간 발전 발전을 2%증가 시키며 연간 500,000 위안의 운영 및 유지 보수 비용을 줄입니다.
2 지능적인 의사 결정 : AI 구동 발전 최적화
기계 학습 알고리즘은 발전을 증가시키기위한 '보이지 않는 엔진'이되었습니다. 역사적 발전 데이터 및 기상 예측을 기반으로 AI 시스템은 5%이내에 오류율이 제어되는 다음 날의 발전을 정확하게 예측하여 전력망 파견에 대한 신뢰할 수있는 기반을 제공 할 수 있습니다. 더 중요한 것은 AI가 태양 광 배열의 운영 전략을 동적으로 최적화 할 수 있습니다. 흐린 날씨에서 인버터의 MPPT (최대 파워 포인트 추적) 매개 변수를 조정하여 발전 효율을 1% -2% 향상시킬 수 있습니다. 로컬 그림자가 감지되면 영향을받는 문자열은 자동으로 다른 문자열과 일치하여 전력 손실을 줄입니다. 100MW 발전소에 특정 알고리즘 회사가 제공하는 최적화 서비스는 연간 발전을 150 만 kWh로 증가 시켰으며, 이는 추가 600000 위안을 얻는 것과 같습니다.
디지털 트윈 기술은 발전소의 "가상 이미지"를 구성합니다. 컴퓨터 화면에서 발전소의 3 차원 모델은 360도를 볼 수 있으며 모델 매개 변수는 실제 장비와 완전히 동기화됩니다. 모든 인버터를 클릭하면 실시간 전압, 현재 및 온도를 볼 수 있습니다. 다양한 조명 조건에서 발전 곡선을 시뮬레이션하여 발전소 확장 또는 리노베이션에 대한 의사 결정 지원을 제공합니다. Jiangsu Province의 옥상 분산 발전소는 디지털 트윈 시스템을 통해 태양 광 패널의 설치 각도를 최적화하여 여름 발전이 8% 증가했습니다. 동시에, 3 개의 케이블 배치 오류가 발견되어 라인 손실이 발생했습니다. 정류 후 50000kWh의 전기가 매년 절약되었습니다.
3 무인 운영 : 원격 운영 및 유지 보수를위한 새로운 패러다임
"중앙 제어 센터+지역 운영 및 유지 보수 스테이션"모델은 기존의 현장 운영 및 유지 보수를 대체했습니다. 간수의 태양 광 산업 공원에서는 총 용량이 500MW 인 10 개의 발전소가 중앙 집중식 제어 센터에서 관리하며 30 개의 운영 및 유지 보수 직원은 대형 스크린을 통해 모든 장비의 상태를 모니터링합니다. 시스템이 심각한 결함 경고를 발행 할 때만 직원이 처리를 위해 사이트로 파견됩니다. 이 모델은 발전소의 1 인당 관리 용량을 5MW에서 20MW로 증가시키고 인건비를 75%감소시킵니다. 중앙 집중식 제어 센터의 지능형 파견 시스템은 결함, 지리적 위치 및 인력 기술에 따라 최적의 유지 보수 계획을 자동으로 생성하여 결함 수리 시간을 4 시간에서 1.5 시간으로 줄입니다.
자동 방어 메커니즘은 극한의 기상 조건에서 발전소의 안전을 보장합니다. 태풍 경고가 발행되면 해안 발전소의 지능형 시스템은 태양 광 패널을 자동으로 수평 각도 (바람 영향을받는 지역 감소)로 조정하고 빗질 상자의 전원 공급 장치를 차단합니다. 블리자드 날씨에서, 난방 장치는 활성화되어 부품 표면의 눈을 녹이기 위해 눈을 녹입니다. 방해안 지방의 해안 발전소는 자동 방어 조치를 통해 전통적인 발전소에 비해 98%의 장비 무결성을 유지하고 손실을 80% 감소시켰다.
태양 광 발전소의 디지털 혁신은 기술 업그레이드 일뿐 만 아니라 운영 철학의 혁신이기도합니다. 태양 광 발전소를 "기계식 시설"에서 "지능적인 생명 형태"로 전환하여 데이터 중심 접근 방식을 통한 비용 절감 및 효율성 향상을 달성하고 태양 광 산업의 대규모 개발을위한 지속 가능한 운영 모델을 제공합니다. 기술의 추가 침투로 미래의 태양 광 발전소는 "제로 수동 중재"의 완전히 자동 작동을 깨닫고 에너지 인터넷에서 효율적이고 협력적인 지능형 노드가 될 것입니다.