태양 광 발전소 규모의 지속적인 확장과 빠른 기술 반복으로 인해 전통적인 수동 운영 및 유지 보수 모드는 발전소의 효율적이고 안전하며 저렴한 운영의 요구 사항을 충족하기가 어려워졌습니다. 사물 인터넷, 빅 데이터 및 인공 지능과 같은 고급 기술을 활용하는 지능형 운영 및 유지 보수는 태양 광 발전소의 운영 및 유지 및 유지 보수에서 정밀, 자동화 및 지능을 달성하여 발전소의 발전 효율성과 경제적 이점을 향상시키는 주요 수단이되었습니다.
1. Full-Scenario 모니터링 : 발전소 운영 상태의 실시간 파악
지능형 운영 및 유지 보수 시스템은 PV 발전소의 다양한 링크에 다수의 센서를 배포하여 태양 광 (PV) 구성 요소, 인버터, 콤비너 박스, 변압기 및 기타 장비의 포괄적 인 모니터링을 달성합니다. PV 패널 표면에 설치된 온도 센서 및 광 센서는 구성 요소의 작동 온도 및 광강에 대한 실시간 데이터를 수집 할 수 있습니다. 인버터 내부의 전류 및 전압 센서는 장비의 작동 매개 변수를 정확하게 모니터링 할 수 있습니다. 기상 스테이션은 풍속, 풍향 및 강수량과 같은 환경 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 무선 통신 네트워크를 통해 클라우드 관리 플랫폼으로 실시간으로 전송되어 발전소의 "디지털 트윈"모델을 구성합니다.
운영 및 유지 보수 담당자는 각 태양 광 패널의 발전, 장비의 온도 변경 및 결함 경보 정보와 같은 컴퓨터 또는 모바일 터미널을 통해 언제든지 발전소의 다양한 데이터를 볼 수 있습니다. 태양 광 모듈이 비정상적인 온도 상승을 경험하면 시스템은 자동으로 조기 경고를 발행하고 디지털 트윈 모델에서 특정 위치를 표시합니다. 운영 및 유지 보수 담당자는 결함 지점을 빠르게 찾아 적시에 유지 보수를 수행 할 수 있습니다. 이 풀 스나리오 모니터링 시스템을 채택한 후, 대규모 지상 태양 광 발전소는 결함 취급 효율을 크게 향상 시켰으며, 평균 시간은 결함을 24 시간에서 1 시간 미만으로 감소시키는 평균 시간입니다.
2. 지능적인 진단 및 예측 : 잠재적 위험의 조기 회피
빅 데이터 및 인공 지능 알고리즘을 기반으로, 지능형 운영 및 유지 보수 시스템은 발전소 운영 데이터에 대한 심층 분석을 수행하고 지능적인 진단 및 결함 예측을 달성 할 수 있습니다. 이 시스템은 역사적 결함 데이터 및 장비 작동 규칙을 학습함으로써 결함 예측 모델을 설정하며, 이는 광전지 모듈 및 인버터와 같은 장치에서 발생할 수있는 결함 유형과 시간을 미리 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 태양 광 패널의 발전 데이터 및 온도 추세를 분석함으로써 시스템은 숨겨진 균열 및 85%이상의 정확도로 구성 요소의 감쇠와 같은 잠재적 문제를 예측할 수 있습니다.
간츠의 태양 광 발전소에서 지능적인 예측 시스템은 5 년 동안 운영 된 인버터의 배치에 커패시터 노화 문제가있을 수 있다고 성공적으로 예측했습니다. 운영 및 유지 보수 요원은 갑작스런 인버터 고장으로 인한 발전 손실을 피하기 위해 미리 교체했습니다. 통계에 따르면, 지능형 진단 및 예측 기술을 채택한 후 발전소의 계획되지 않은 가동 중지 시간은 30%감소했으며 연간 발전은 약 2%증가했습니다.
3. 자동화 된 작업 : 인건비 및 안전 위험 감소
지능형 운영 및 유지 보수는 드론 검사 및 로봇 청소와 같은 자동 장비를 도입하여 수동 개입을 크게 줄였습니다. 고화질 카메라와 적외선 열 이미 저가 장착 된 드론은 시간당 최대 100000 평방 미터의 검사 면적을 통해 태양 광 발전소의 포괄적 인 검사를 수행 할 수 있으며, 이는 수동 검사보다 10 배 이상 더 효율적입니다. 적외선 열 화상학은 비정상적인 온도의 태양 광 모듈을 신속하게 식별하여 문제 해결을위한 정확한 기반을 제공 할 수 있습니다.
로봇 청소는 광전지 패널 청소에 어려움과 높은 비용의 문제를 해결합니다. 청소 로봇은 회전 브러시와 고압 워터 스프레이 장치가 장착 된 트랙 또는 흡입 컵을 통해 태양 광 패널의 표면에 움직여 표면에서 먼지와 먼지를 효율적으로 제거 할 수 있습니다. 사암이 빈번한 지역에서 로봇은 오염 수준의 태양 광 패널에 따라 청소 경로 및 주파수를 자동으로 계획 할 수있어 패널이 항상 높은 투과율을 유지할 수 있습니다. 사막 태양 광 발전소에서 청소 로봇을 사용한 후 연간 청소 비용은 500000 위안으로 절약 될 수 있으며 태양 광 패널 발전 효율은 약 5%향상 될 수 있습니다.